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学部・学科紹介

講義概要

科 目 名 開講年次 開講期 単位数
応用統計学 3 前期 2
担 当 者 名(ふりがな) 科目区分 学科専門・選択必修
(のぐち よしかず) 学生との連絡方法:
授業支援システム:ユニプルーブ(イッツクラス)を活用します。または、授業の初回時に連絡します。
野口 佳一
授業の目標 - 到達目標-
 データの集計や分析に必要な基礎的な統計知識を習得することを目標にしています。
科目の位置づけ - この専門分野の領域-
 この授業では、統計的記述、統計的推測、統計的検定を学ぶことにより統計的分析の基礎を学習します。
授業の内容・講義手法の概要
 授業前半は、参考資料を用いて基本的概念や手法について解説を行い、後半は例題や練習問題を中心に行います。また、ユニプルーブを通じて、参考資料や課題(授業時間外に行う)を適宜提示します。ユニプルーブには常に注意を払うようにしてください。
授業の方法
 講義及び演習
授業計画
1.
ガイダンス
2.
記述統計の復習(1):統計データの種類、度数分布表、ヒストグラム
3.
記述統計の復習(2):代表値、散らばりの尺度、標準化と偏差値
4.
記述統計の復習(3):散布図、共分散と相関係数
5.
記述統計の復習(4):クロス集計表
6.
記述統計のまとめ
7.
推測統計入門(1):確率分布、正規分布
8.
推測統計入門(2):推定、母集団と標本、
9.
推測統計入門(3):中心極限定理、区間推定
10.
推測統計入門(4) :t分布、母平均の推定
11.
推測統計入門(5):仮説検定、推定から検定へ、母平均の検定
12.
推測統計入門(6):F分布とF検定、母平均の差の検定
13.
推測統計入門(7):分散分析
14.
推測統計入門(8):二元配置の分散分析
15.
まとめ及び総合演習
成績評価の方法・基準
 受講態度・参加度(30%)、課題・レポート(70%)によって、総合的に評価します。
 課題及びレポートは、必ずすべて提出してください(未提出の場合は不合格となります)。
指定教科書、参考文献など
 必要に応じて参考資料を配布します。
履修上の留意点
 コンピュータを利用した演習を伴いますので授業に欠席しないようにしてください。欠席すると次回から内容が理解できなくなります。
 情報処理Ⅱを履修し単位を取得していることを前提に授業を行いますので、未履修の場合は予め勉強しておいてください。
事前準備学習・その他
 事前に配布資料を精読しておいてください。また、復習のため課題を課しますので指示に従って提出してください。